MAKALAH KECERDASAN BUATAN - APLIKASI PENGENALAN KARAKTER
MAKALAH
APLIKASI PENGENALAN KARAKTER
MATA KULIAH
KECERDASAN BUATAN
DOSEN PENGAMPU
Dr. HENDRA JAYA, M.Pd
DISUSUN OLEH
MUHAMMAD KHALIL HAJID
1725040004
S1/A
UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR
FAKULTAS TEKNIK
JURUSAN PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRONIKA
2020
BAB I
PENDAHULUAN
LATAR BELAKANG
Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) merupakan suatu inovasi baru dalam ilmu pengetahuan. Adanya kecerdasan buatan dimulai sejak munculnya komputer modern pada tahun 1940 dan tahun 1950. Ini merupakan kemampuan mesin-mesin elektronika baru untuk menyimpan sejumlah besar info dan memprosesnya dengan kecepatan yang sangat tinggi menandingi kemampuan manusia. Mulai dari sinilah telah banyak realisasi yang terjadi. Hal ini terbukti dengan adanya sistem komputer yang menyusut dalam ukuran. Selain itu pertambahan memori dalam kapasitas penyimpanan secara langsung yang mana semua itu sama dengan kapasitas penyimpanan pada otak manusia.
Pada era globalisasi seperti saat ini kita tidak bisa lepas dari mesin yang bernama komputer. Semua kegiatan yang berhubungan dengan aktivitas belajar maupun pekerjaan sangat membutuhkan komputer. Kecanggihan teknologi semakin memudahkan manusia dalam menyelesaikan aktivitas dalam kehidupan sehari-hari. Karena komputer merupakan suatu mesin yang bisa digunakan untuk membuat aplikasi apapun sesuai yang kita butuhkan, hanya saja kita harus mengetahui kemampuan atau kapasitas dari mesin tersebut. Semua yang kita inginkan atau apa yang ingin kita ketahui semua ada di dalamnya. Seperti game, ilmu pengetahuan, bisnis (ekonomi), kedokteran, farmasi, militer, politik dan lain sebagainya.
Meskipun tidak ada yang dapat meramalkan masa depan secara rinci, jelas bahwa komputer dengan tingkat kecerdasan manusia (atau lebih) akan memiliki dampak besar pada kehidupan sehari-hari dan peradaban di masa depan. Karena itu, kecerdasan buatan merupakan satu hal penting dalam perkembangan teknologi abad ini. Hal ini akan mempengaruhi negara-negara yang memainkan peranan penting dalam perkembangan kecerdasan buatan yang kemudian akan muncul sebagai negara-negara adi kuasa. Untuk itu, bidang kecerdasan buatan atau AI sangat penting untuk dipahami dan dipelajari oleh manusia terutama mahasiswa, karena kegunaannya bagi manusia sangat dibutuhkan baik sekarang dan masa depan.
Tujuan
Tujuan dari penyusunan makalah ini adalah :
Agar mahasiswa dapat mengenali Aplikasi Pengenalan Karakter
Agar mahasiswa dapat mengetahui prinsip kerja dari 3 Aplikasi Pengenalan Karakter yang berbeda
BAB II
PEMBAHASAN
APLIKASI PLANT IDENTIFICATION PLANTNET
Telah kita ketahui bahwa saat ini telah ada jutaan spesies tanaman yang telah berhasil diobservasi oleh pada ahli. Dari sekian banyak jenis tanaman ini, mustahil sepertinya untuk bisa menghapal seluruh jenis tanaman tanpa menggunakan bantuan sama sekali.
Namun seiring dengan perkembangan teknologi yang ada saat ini, ternyata hadir sebuah aplikasi yang bisa membantu kita mengetahui spesies tanaman yang jumlahnya ada banyak itu. Dengan memanfaatkan kamera smartphone serta teknologi kecerdasan buatan, terbentuklah aplikasi bernama Plant Identification PlantNet yang menyimpan informasi mengenai jutaan variasi bentuk, warna dan ciri-ciri lainnya yang dimiliki setiap jenis tumbuhan.
PlantNet, demikian nama aplikasi yang bisa kita unduh dari Google Play Store maupun Apple Store di telepon pintar kita. PlantNet pada dasarnya adalah sebuah mesin pencari gambar atau image search engine yang memungkinkan kita mengidentifikasi tanaman. Jika kita ingin tahu apa nama ilmiah dari satu tanaman, cukup dengan memasukkan gambar atau foto dari tanaman tersebut ke aplikasi PlantNet ini. Selanjutnya aplikasi tersebut akan memberikan informasi yang kita butuhkan.
Beberapa tumbuhan yang dekat "kekeluargaannya" memiliki bagian-bagian yang mirip baik daun, bunga, buah, atau batang. Hal tersebutlah yang membuat PlantNet akan memberikan beberapa pilihan jawaban nama ilmiah atas informasi foto yang kita umpankan.
Pada percobaan ketiga, saya memotret daun singkong. PlantNet akan memberikan alternative hasil jawaban yang beragam dengan menampilkan beberapa daun yang sama dan mirip dengan daun singkong yang bentuknya mirip telapak tangan manusia tersebut. Saya kemudian bisa memilih jawaban yang sesuai berdasarkan gambar yang paling sesuai.
BIXBY VISION
Bixby Vision adalah asisten buatan yang memudahkan Anda untuk mengenali objek, memberikan informasi gambar, mencari barang belanjaan dan menerjemahkan tulisan pada gambar tertentu. Bixby didukung oleh 3 bahasa yakni Inggris, Korea dan Mandarin. Bixby menyesuaikan diri secara otomatis kepada pengguna namun juga bisa dikustomisasi secara manual untuk menampilkan informasi yang disukai. Perangkat harus terhubung ke WiFi atau jaringan Seluler. Adapun fitur fitur dari bixby adalah :
Identifikasi: Ambil foto tengara atau lokasi. Bixby akan mengidentifikasinya dan juga memberikan daftar apa yang ada di dekatnya. Ini sangat berguna ketika mencoba mencari tahu apa yang ada di pusat perbelanjaan.
Toko: Arahkan kamera ke suatu produk dan kemudian sentuh ikon Bixby Vision untuk mendapatkan lebih banyak info tentangnya dan di mana / bagaimana Anda dapat membelinya.
Translate: Meskipun Anda hanya dapat berkomunikasi secara verbal dengan Bixby menggunakan bahasa Inggris atau Korea, itu dapat menerjemahkan hampir semua teks bahasa. Gunakan kamera untuk mengambil foto teks yang ditulis dalam bahasa tertentu, dan Bixby akan menampilkan terjemahan teks pada layar ponsel Anda.
Baca kode QR: Bixby dapat membaca kode QR tanpa harus mengunduh dan menginstal aplikasi khusus. Jika kode QR dirancang untuk memulai suatu tindakan, Bixby akan melakukan tugas itu (seperti pergi ke situs web tertentu atau memulai unduhan aplikasi).
Luncurkan Kamera > Ketuk Bixby Vision
Arahkan kamera pada teks
Ketuk Teks > Ketuk Terjemahkan atau Ekstrak.
Ketuk Simpan untuk menyimpan atau membagikan teks
KASIR PINTAR
Kasir Pintar merupakan aplikasi kasir online yang cocok digunakan untuk semua jenis bisnis di antaranya retail, food and beferage, barber shop, butik, konveksi, mebel, bengkel, dan masih banyak lagi. Dilengkapi dengan pilihan Metode Akuntansi yaitu Fifo, Lifo, Average, dan Default.
Salah satu kelebihan Aplikasi Kasir Android seperti Kasir Pintar adalah bisa melakukan scan barcode produk, sehingga tidak kesulitan dalam melakukan pencarian produk terutama jika bisnis yang dikelola memiliki banyak macam produk.
Prinsip dasar dari cara kerja kasir pintar adalah menampilkan harga produk yang dipanggil melalui database barang/produk yang telah diisi sebelumnya. Sehingga dalam proses transaksi penjual hanya perlu men scan barcode produk untuk mengetahui harganya.
Adapun langkah-langkah mengisi database Kasir Pintar sehingga produk dikenali ketika di scan barcode :
Menambah Barang atau Jasa Untuk menambah barang atau Jasa dapat mengikuti langkah sebagai berikut. Klik Menu > Manajemen > Barang / Jasa > klik tombol (+) > isilah nama barang/jasa, stok,kode unik atau kode barcode, dan sebagainya jika diperlukan > simpan.
Ada beberapa cara memasukkan kode pada menu database, Anda dapat merekamnya melalui kamera dengan cara berikut. klik gambar barcode pada menu barang/jasa maka kamera Anda akan otomatis aktif dan alihkan kamera Anda ke gambar barcode barang Anda maka kamera Anda akan otomatis medeteksi nomor barcodenya.
BAB III
PENUTUP
3.1 KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelusuran di google Play Store, penulis menemukan 3 aplikasi yang merupakan aplikasi yang digunakan untuk Pengenalan Karakter, yaitu : PlantNet. Bixby Vision, dan Kasir Pintar. Ketiga aplikasi ini sudah menerapkan kecerdasan buatan dimana dapat mengenali, menganalisa, serta memberi aksi pada masalah masalah yang diberikan berdasarkan kegunaan aplikasi yang telah diuraikan di pembahasan. Ketiga aplikasi ini dapat mengenali karakter dalam bentuk Kata, Angka, garis/symbol, suara bahkan gambar.
DAFTAR PUSTAKA
https://help.kasirpintar.co.id/knowledge-base/cara-pengoperasian-kasir-pintar/
https://www.samsung.com/id/support/mobile-devices/how-to-use-bixby-vision/
https://jurnalapps.co.id/mudahnya-identifikasi-tanaman-dengan-plant-identification-14559
Comments
Post a Comment